DeepSeek: oportunidades para fabricantes de chips menores com a revolução da IA chinesa
O lançamento do DeepSeek, uma tecnologia de inteligência artificial (IA) criada na China, gerou impactos significativos no mercado financeiro. A Nvidia, por exemplo, viu suas ações despencarem 17%, resultando em uma perda de valor de mercado de US$ 589 bilhões (mais de R$ 3,3 trilhões), tornando-se a maior queda registrada em apenas 24 horas.
Apesar disso, a chegada da IA chinesa não representa uma ameaça para todos, sendo vista como uma nova oportunidade por algumas empresas. Fabricantes de chips menores, em particular, podem se beneficiar ao oferecer modelos mais acessíveis em comparação com tecnologias mais caras existentes no mercado.
Transformações no mercado impulsionadas pelo DeepSeek
Analistas consultados pela CNBC apontam que o lançamento do DeepSeek aumentou a demanda por unidades de processamento gráfico menos avançadas. Isso se deve ao fato de a IA chinesa não ter sido treinada com as opções de ponta do mercado, em decorrência das sanções dos EUA contra a China.
A expectativa é que a introdução do novo chatbot acelere a adoção de tecnologias de chips inovadoras, encurtando o ciclo de desenvolvimento da IA, desde o treinamento até a fase de inferência. Esse último conceito refere-se à utilização do modelo para realizar previsões ou tomar decisões com base em novas informações.
Apesar da Nvidia ainda dominar esse mercado, muitos concorrentes veem espaço para crescimento ao oferecer maior eficiência a custos mais baixos. A IA chinesa parece ter inaugurado essa “revolução” no setor.
Desafios para os principais players do mercado
- A capacidade do DeepSeek de lidar com tarefas complexas de raciocínio tem impressionado o mercado.
- O custo acessível dessa tecnologia representa uma ameaça à posição de destaque das grandes empresas do setor.
- Enquanto o DeepSeek foi treinado por cerca de US$ 6 milhões, outras ferramentas renomadas demandaram mais de US$ 60 milhões para seu desenvolvimento, como o Llama 3.1 da Meta.
- A estratégia de aprendizado por reforço adotada pela empresa chinesa permite aos modelos aprender por tentativa e erro.
- O uso de apenas uma parte dos parâmetros do modelo para tarefas específicas resulta em economia de recursos computacionais.
- Essa abordagem aprimora a capacidade dos modelos de processar dados e reconhecer padrões complexos.
- A empresa adota um modelo parcialmente aberto, facilitando o acesso de pesquisadores aos seus algoritmos.
- Isso democratiza o uso da IA avançada, fomentando a colaboração na comunidade global de pesquisa.
Em meio às transformações desencadeadas pela IA chinesa, os fabricantes de chips menores vislumbram um horizonte promissor de novas oportunidades no mercado. A inovação e a eficiência proporcionadas pelo DeepSeek indicam uma mudança significativa no cenário tecnológico atual.
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