McLaren recebe sinal verde de Norris e Piastri para novas melhorias no GP do Brasil
RESUMO: McLaren apresenta evolução no MCL40 com novas asas dianteira e traseira, pilotos testam diferentes configurações; Norris lidera o TL1 e fica em segundo no TL2, Piastri retorna ao treino e é quinto, com chuva prevista para a classificação, abrindo margem para ajustes finais.
A McLaren encerrou a sexta-feira no GP de São Paulo com uma leva de atualizações no MCL40, incluindo mudanças nas asas dianteira e traseira e pequenos ajustes no assoalho. Os primeiros dados indicam uma evolução frente às sessões anteriores.
Norris teve o melhor resultado do time: liderou o TL1 com 1min11s717 e concluiu o TL2 em segundo, anotando 1min11s016. Piastri, que ficou fora do treino da manhã, retornou no TL2 e fechou em quinto, com 1min11s084.
A atividade da manhã serviu para comparar configurações aerodinâmicas. Norris testou a nova asa traseira, enquanto Leonardo Fornaroli, que substituiu Piastri, utilizou a versão anterior. Também houve alternância nas especificações da asa dianteira para avaliar as novidades.
Norris explicou que, além do ganho de desempenho, o carro parecia mais estável para acertar a performance em Interlagos. O piloto descreveu o TL1 como uma surpresa positiva e reconheceu que, embora o TL2 tenha ficado um pouco atrás da Mercedes, o ritmo da McLaren no grid pareceu competitivo. Os primeiros sinais são encorajadores: houve melhoria de performance e de tempo de volta.
Piastri também aprovou o primeiro contato com as novidades, mas lembrou que ainda há espaço para avanços antes da classificação. O australiano agradeceu a Fornaroli pela ajuda no TL1 e disse que ainda há muito a analisar nesta noite para avançar nas sessões seguintes.
O diretor sênior de corrida da McLaren, Randy Singh, avaliou positivamente os resultados, apontando as atualizações como um pequeno avanço que deixa a equipe em melhores condições para brigar pelas primeiras posições.
A principal preocupação, no entanto, é a previsão de chuva para sábado. Com diferenças pequenas entre os carros, a equipe planeja usar a análise de dados para definir o melhor acerto para a classificação.
