Nova tecnologia de IA revoluciona diagnóstico de doenças pulmonares
Um avançado modelo desenvolvido na Austrália está transformando a forma como radiologistas diagnosticam doenças pulmonares como pneumonia, Covid-19, e outras, por meio da inteligência artificial.
O modelo, criado com base em dados coletados em ultrassom, reconhece padrões que indicam doenças nos pulmões ao longo do tempo, atingindo uma impressionante taxa de acerto de 97% nos diagnósticos, após passar por validação de profissionais da área da saúde.
A pesquisa foi realizada em colaboração entre a Universidade Charles Darwin da Austrália (CDU), a Universidade Internacional Unida e a Universidade Católica Australiana, com resultados muito promissores.
A tecnologia, denominada TD-CNNLSTM-LungNet, combina dois tipos de inteligência artificial: uma rede neural convolucional (CNN), que identifica padrões em imagens, e um modelo de memória de curto prazo (LSTM), que analisa dados ao longo do tempo, excluindo informações consideradas irrelevantes. Essa combinação inovadora superou as atuais ferramentas de diagnóstico de IA, alcançando uma precisão superior a 97%, em comparação com os 90-92% pontuados pelas soluções existentes.
A pesquisa liderada pela coautora e professora associada adjunta da CDU, Niusha Shafiabady, destaca que a IA explicável utilizada permite que radiologistas compreendam e confiem nos resultados gerados pelo algoritmo de aprendizado de máquina, facilitando a interpretação e validação dos diagnósticos.
O objetivo futuro dos pesquisadores é expandir a capacidade da IA para identificar outras doenças pulmonares, como tuberculose, asma, câncer, e fibrose pulmonar, além de adaptar a ferramenta para analisar diferentes tipos de imagens, como tomografias computadorizadas e raios X.
A inovação proporcionada por essa nova tecnologia representa um avanço significativo no diagnóstico de doenças pulmonares, tornando o processo mais preciso, eficiente e confiável, beneficiando tanto profissionais de saúde quanto pacientes. Uma importante evolução no campo da medicina está em marcha.