Um grupo de engenheiros da Universidade da Califórnia, em Riverside, desenvolveu uma nova tecnologia chamada Estado da Missão (SOM). Esse sistema inovador tem a capacidade de prever se baterias de veículos elétricos, drones ou sistemas de armazenamento podem concluir tarefas específicas em condições reais.

Ao contrário dos métodos tradicionais que indicam apenas a porcentagem de carga da bateria, o SOM analisa dados vitais e fatores ambientais, como trânsito, altitude e temperatura, para fornecer previsões em tempo real. Isso significa que a tecnologia é capaz de oferecer uma avaliação mais precisa da autonomia e do desempenho.

Testes mostraram resultados promissores

• O modelo combina aprendizado de máquina e leis da física. Ele respeita princípios de eletroquímica e termodinâmica, proporcionando previsões confiáveis mesmo em situações adversas, como subidas íngremes ou baixas temperaturas.
• A professora Mihri Ozkan explica que o sistema transforma dados abstratos da bateria em decisões práticas, melhorando a segurança e o planejamento de veículos e drones.
• Testes feitos com dados da NASA e da Universidade de Oxford mostraram que o SOM reduziu erros de previsão de tensão, temperatura e estado de carga em comparação com métodos convencionais.
• Ele pode, por exemplo, informar se um carro elétrico conseguirá completar uma rota ou se um drone é afetado pelo vento.

Modelo será otimizado e expandido

Apesar de sua eficácia, a complexidade computacional é uma limitação atual. Contudo, os pesquisadores estão planejando otimizar esse modelo e ampliar sua aplicação para diferentes tipos de baterias, incluindo íons de sódio, estado sólido e sistemas de fluxo, bem como em veículos, drones e missões espaciais.

O SOM promete um gerenciamento de energia mais eficiente e seguro em diversas áreas. Os detalhes sobre essa importante inovação foram publicados na revista iScience.