Google vs. Nvidia: a estratégia bilionária para dominar os chips de IA

Siga o Olhar Digital no Google Discover

Não é segredo para ninguém que a Nvidia hoje é a “dona da bola” quando o assunto são os potentes processadores que fazem a inteligência artificial funcionar. Mas o Google não está disposto a ficar apenas assistindo. A gigante das buscas está usando seu enorme poder financeiro para tentar mudar esse jogo e popularizar seus próprios chips, conhecidos internamente como TPUs.

O plano: investir para crescer

Em vez de apenas tentar vender seus chips da forma tradicional, o Google está adotando uma tática agressiva: financiar quem usa ou distribui sua tecnologia. Segundo informações exclusivas do The Wall Street Journal, a empresa está em negociações para investir cerca de US$ 100 milhões na Fluidstack, uma startup de computação em nuvem.

O objetivo é simples: ao ajudar essas empresas menores a crescerem, o Google garante que elas ofereçam seus chips (os TPUs) para outros clientes, criando uma alternativa real ao domínio da Nvidia.

Leia também:

• Google lança Gemini 3.1 Pro com dobro de capacidade de raciocínio; veja como acessar
• Qual a diferença do ChatGPT para o navegador Atlas da OpenAI?
• Qual a diferença entre Sora, Sora 2 e app Sora da OpenAI?

De mineradores de Bitcoin a parceiros de IA

A estratégia vai além das startups de tecnologia pura. O Google também tem oferecido suporte financeiro para empresas que antes eram focadas em minerar criptomoedas, como a Hut 8 e a TeraWulf.

Como essas companhias já possuem grandes centros de processamento de dados, o Google quer que elas adaptem essas estruturas para rodar inteligência artificial usando a tecnologia da casa.

Apesar do fôlego financeiro, a jornada não é simples. O WSJ destaca alguns obstáculos importantes que o Google enfrenta:

• Fila de produção: as fábricas que produzem esses chips estão superlotadas e, muitas vezes, dão prioridade para a Nvidia, que é uma cliente maior e mais antiga.
• Concorrência entre gigantes: outras grandes empresas, como a Amazon, preferem desenvolver seus próprios componentes em vez de usar os do Google, já que são competidoras diretas no mercado de nuvem.
• Dependência interna: ironicamente, o próprio serviço de nuvem do Google ainda depende bastante dos chips da Nvidia para atender seus clientes.

Para mostrar que está levando o projeto a sério, o Google promoveu recentemente Amin Vahdat, o principal responsável pelo desenvolvimento de seus chips, para reportar diretamente ao CEO, Sundar Pichai. Além disso, a empresa já lançou a sétima geração de seu chip, batizada de Ironwood, focada especificamente em tornar as respostas das IAs (como o Gemini) mais rápidas e eficientes.